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如何突破传统笔记误区，实现高效学习？Jeffrey Kaplan 教授为你揭示笔

2025-08-12 07:32

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Anthropic团队揭秘了Claude模型的XML提示技巧，真正“用它的语言方

2025-08-12 07:32

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对比解析：LLM、RAG 与 Agent 的智能进化路径• LLM（大语言模型）

2025-08-12 07:32

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[CL]《GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Co

2025-08-12 06:32

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早！[太阳] 早安

2025-08-12 05:33

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掌握高效提示词的秘诀，这份终极提示清单助你迅速提升对话质量：• “逐步思考再回答

2025-08-11 07:31

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这条由James Clear提出的“伟大职业的四大特质”非常值得深思：• 我喜欢

2025-08-11 07:31

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如何评估大型语言模型（LLM）在多轮对话中纠正“妄想”或“谄媚”等不良行为的能力

2025-08-11 07:31

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[LG]《Goedel-Prover-V2: Scaling Formal Th

2025-08-11 06:32

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[CL]《CompassVerifier: A Unified and Robu

2025-08-11 06:31

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[LG]《Perch 2.0: The Bittern Lesson for B

2025-08-11 06:31

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[CL]《A comprehensive taxonomy of halluci

2025-08-11 06:32

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早！[太阳] 早安

2025-08-11 05:32

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晚安～ [月亮] 晚安

2025-08-11 00:33

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《爱可可微博热门分享(8.10)》

2025-08-11 00:33

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Claude Code 从不稳定到可靠的关键在于建立刚性流程，结合 plan-m

2025-08-10 09:31

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Subagents 在 Claude Code 中的最佳实践逐渐清晰，单纯堆积大

2025-08-10 09:31

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Claude Code 正式支持子代理（subagents），有人基于 OODA

2025-08-10 09:31

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强化学习算法GRPO与GSPO对比解析，揭示相对奖励与序列优化的核心差异：• G

2025-08-10 09:32

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发票OCR提取优秀方案讨论：• 多模型融合优势明显：主用Mistral OCR

2025-08-10 09:31

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